Algorithm
알고리즘
Variable biometric data and Security authentication, V-biometric Meta-Application & Solution
1. 불변적 생체정보의 위험성
지문, 홍채, 페이스

지문, 홍채, 얼굴과 같은 불변적인 생체정보는
도난, 도용이 되면 복구할 수 없습니다.

개인의 생체정보는 고유하지만 이 정보가 노출이 되면 도난 및 도용이 될 수 있기 때문에
불변적인 생체정보는 편리함과 동시에 위험의 요소를 동시에 가지고 있다고 할 수 있습니다.
더 큰 문제는 생체정보는 바꾸거나 수정하기 어렵다는 치명적인 단점이 있습니다.
수정이 어렵다는 것은 한 번 유출된 정보는 더 이상 활용하기 어렵다는 것을 의미하므로
한 번 유출된 개인의 생체정보는 더 이상 사용할 수 없습니다.

2. 가변적 생체정보의 안전성

가변적 생체정보란 지문, 홍채, 얼굴처럼 불변적인 생체정보가 아니라,
인간이 일상을 살아가면서 자연스럽게 생성되는 생체정보입니다.

가변적 생체정보는 개인마다 고유한 값을 가지고 있으며 항상 변합니다.
지문, 홍채, 페이스처럼 나만의 고유한 정보가 될 수 있고,
불변적 생체정보와는 달리 언제든지 폐기하고 새롭게 설정 가능한 무한의 가변 데이터입니다.

현재는 혈압, 몸무게, 맥박, 근육량, 혈당, 수면패턴 등
스마트 기기로부터 추출 가능한 데이터를 활용 가능하며
향후에는 측정 가능한 모든 생체정보를 보안인증에 활용 가능합니다.

중요한 것은 불변적이고 고정된 데이터가 아닌,
가변적 데이터를 나만의 고유한 값으로 인식하여 다양한 알고리즘으로 활용한다는 것입니다.